基于优化的BP神经网络的轨道车辆故障诊断

• 作者: 尧辉明 许曦
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道车辆 弹簧故障 故障特征 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 科技创见与应用
• 页码范围: 292-296,304
• 页数: 6页
• 分类号: U270.1
• 字数: 4204字
• 语种: 中文

摘要

针对轨道车辆悬挂系统的特点,将BP神经网络的故障诊断技术应用于轨道车辆悬挂系统的故障诊断,提出了一种适用于轨道车辆弹簧和阻尼故障诊断的BP神经网络模型,建立了车辆悬挂系统的BP神经网络故障诊断模型.在此基础上,应用遗传算法优化了 BP神经网络诊断模型.为避免轨道不平顺对故障状态的影响,选取自对比特征量指标和相对特征量指标作为神经网络的输入数据,用优化后BP神经网络模型进行了仿真测试.结果表明,经优化的BP神经网络诊断算法具有较好的稳定性和较高的精度,达到了预期的诊断结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尧辉明	上海工程技术大学城市轨道交通学院	24	97	6.0	9.0
2	许曦	上海工程技术大学城市轨道交通学院	1	0	0.0	0.0