基于粒子群算法的BP神经网络在地下水位预测中的研究

• 作者: 刘光星 李巧花
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 粒子群算法 BP神经网络 地下水位 预测 仿真
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 51-52
• 页数: 2页
• 字数: 1299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.07.022

摘要

地下水位是衡量生态环境优劣和地下水资源的一个重要指标.因此预测地下水位对水资源的合理调度具有十分重要的意义.本文利用粒子群算法优化BP神经网络,建立地下水位预测模型.通过实例仿真,证明了该粒子群-BP神经网络模型的预测精度较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光星	西安石油大学电子工程学院陕西省油气井测控技术重点实验室	23	69	4.0	7.0
2	李巧花	西安石油大学电子工程学院陕西省油气井测控技术重点实验室	2	0	0.0	0.0