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灰度共生矩阵下的遥感图像分类处理
灰度共生矩阵下的遥感图像分类处理
作者:
王超阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感图像
灰度共生矩阵
实验
摘要:
遥感图像分类处理可帮助我们充分掌握地物情况,从而提高遥感信息的实用价值。但因遥感图像所涵盖的内容非常多,使得其图像的分类处理具有非常高的难度,采取灰度共生矩阵来提高图像识别技术的处理效率和质量是本文研究的关键,旨在为遥感图像分类处理提供参考。
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文献信息
篇名
灰度共生矩阵下的遥感图像分类处理
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
遥感图像
灰度共生矩阵
实验
年,卷(期)
2019,(2Z)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
167-168
页数
2页
分类号
TP751
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王超阳
4
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灰度共生矩阵
实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
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0
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