文本分类技术在名人数据筛选系统中的应用

• 作者: 张建华 李昂 柯尊柏
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征提取 数据采集 特征词汇 名人数据
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2148字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网技术的快速发展,以文本为主导的信息资源与日俱增,如何从中找到优质的信息资源并正确分类成为各领域的研究热点.本文采用百度命名实体识别API,结合特征词权重的计算实现名人数据分类,实验表明分类效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯尊柏	湖北师范大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
2	张建华	湖北师范大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
3	李昂	湖北师范大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0