CUDA下地质图像边缘检测算法并行优化

• 作者: 侯海耀 张晗 钱育蓉
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 Prewitt算子 并行计算 图形处理器 统一计算设备架构
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 691-698
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.03.017

摘要

为提高地质图像边缘检测Prewitt算法计算速度, 结合算法计算密集和数据密集的特点, 从核函数计算层面, 提出基于调整线程块坐标优化线程发散方法和采用本地变量访存优化指令延迟设计思想;从CPU-GPU数据传输开销层面, 提出基于CUDA流优化数据传输开销方法.经测试, 当设置线程块规模为32*32、采用独立的局部变量替代索引访存和使用CUDA工作流分块计算时, 对大于6168*6168尺寸的地质图像加速比可提高120倍以上.该并行优化方案易于实现, 可应用于大规模地质图像边缘检测领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱育蓉	新疆大学软件学院	85	510	13.0	20.0
2	侯海耀	新疆大学软件学院	5	9	2.0	3.0
3	张晗	新疆大学软件学院	7	9	2.0	3.0