基于BPR改进函数与V/C比的自动驾驶汽车路况预测与分析

• 作者: 汤莉莉 谢加良
• 来源期刊: 长春师范大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 道路实际通行能力 BPR函数 敏感性分析 V/C比 事故率
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 53-60
• 页数: 8页
• 分类号: TP309

摘要

基于BPR改进函数与V/C比建立相关数学模型,以实现对自动驾驶汽车路况的预测与分析,从而为自动驾驶汽车投入实际应用提供理论支撑和决策依据。首先,建立自动驾驶汽车所占比出行效率模型;然后,考虑车辆彼此之间的交互作用,建立自动驾驶汽车所占比安全性模型;最后,利用美国华盛顿州Thurston、Pierce和Snohomish等地的路段起点、路段终点、平均每日车流量、道路匝数等数据(2017MCM数据)实现模型的求解与检验,并进一步实证分析,检验该模型的鲁棒性和合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢加良	集美大学理学院	14	16	3.0	3.0
2	汤莉莉	集美大学理学院	2	0	0.0	0.0