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摘要:
本文以PhIP化学模型体系为对象,建立了利用冻干浓缩萃取进行样品前处理,用UPLC-MS进行PhIP含量检测的分析方法.本研究简化了样品前处理步骤,将反应体系冻干浓缩后采用碱性乙酸乙酯体系提取,用超高效液相色谱-三重四级杆串联方式(UPLC-MS)进行PhIP检测,采用Waters BEH phenyl色谱柱,以乙腈和0.1%甲酸溶液为流动相进行梯度洗脱.结果 表明,本方法检测PhIP的线性范围为0.5~15 ng/mL,决定性系数为0.999,检出限为0.110 ng/mL,定量限为0.332 ng/mL,在加标水平为10、15、30 ng/mL时的平均收率分别为78.16%、81.22%、82.03%,相对标准偏差(RSD)分别为6.32%、5.40%、4.28%.本方法操作简便、可重复性高,可作为测定化学模型中PhIP的有效方法.
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文献信息
篇名 PhIP化学模型体系中前处理及UPLC-MS检测方法的研究
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 杂环胺 PhIP 化学模型 前处理 超高效液相色谱串联四级杆质谱法
年,卷(期) 2019,(15) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 254-258,291
页数 6页 分类号 TS207.3
字数 3927字 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2019.15.042
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研究主题发展历程
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杂环胺
PhIP
化学模型
前处理
超高效液相色谱串联四级杆质谱法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
总下载数(次)
118
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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