基于模型预测控制的智能楼宇用能灵活性调控策略

• 作者: 姜涛 张儒峰 李国庆 李泽宁 李雪 陈厚合
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 暖通空调系统 楼宇蓄热特性 热阻热容网络模型 模型预测控制 可再生能源
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 116-124
• 页数: 9页
• 字数: 8230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180728001

摘要

提出一种基于模型预测控制的智能楼宇用能灵活性调控策略.首先,根据楼宇蓄热特性,构建考虑楼宇内部不同制热区域的智能楼宇能耗预测模型,并将楼宇系统作为灵活可控单元集成到配电网中;然后基于模型预测控制方法,通过楼宇内部暖通空调系统在温度舒适度范围内对室温进行优化调节,实现楼宇系统的能耗灵活管理,降低楼宇运行成本;最后,在冬季制热场景下,对不同暖通空调控制方法下的楼宇集群进行优化调度分析,并对比分析了楼宇集群优化调度对于配电网运行状态的影响.结果 表明,所提方法在保证温度舒适度的前提下可充分发掘智能楼宇的需求响应潜力,降低楼宇运行成本,同时可有效解决由可再生能源出力预测数据误差而导致的楼宇日前调控方案与实际运行场景偏差较大的问题,在预测不确定性环境下具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜涛	东北电力大学电气工程学院	37	139	8.0	11.0
2	李国庆	东北电力大学电气工程学院	205	2486	26.0	41.0
3	陈厚合	东北电力大学电气工程学院	58	503	13.0	21.0
4	李雪	东北电力大学电气工程学院	21	110	3.0	10.0
5	张儒峰	东北电力大学电气工程学院	15	68	4.0	8.0
6	李泽宁	东北电力大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0