锚点领域回归与稀疏表示的图像超分辨率方法

• 作者: 左德遥 端木春江
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像超分辨率 字典学习 稀疏表示 锚点邻域回归 图像放大
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TP37
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0050309

摘要

结合锚点领域回归与稀疏表示方法,提出一种改进的图像超分辨率方法.通过对高分辨率图像采用模糊和下采样操作生成低分辨率图像,基于锚点邻域回归的线性映射函数训练投影矩阵,利用稀疏表示的方法训练和学习稀疏字典对.在图像放大阶段,根据训练好的投影矩阵重建主要高频特征,利用稀疏字典对补充残差高频特征.实验结果表明,该方法能较好地保持图像的局部细节信息,减少块效应和伪影效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	端木春江	浙江师范大学数理与信息工程学院	34	84	5.0	6.0
2	左德遥	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	1	1.0	1.0