基于遮掩感知重检测的视觉跟踪算法

• 作者: 万长胜 李中科
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 相关滤波 目标跟踪 目标重检测 模型漂移 遮掩感知 模板和逐像素融合学习
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 567-572,595
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.02.047

摘要

为解决相关滤波一类跟踪器因目标被遮掩等原因引起的跟踪目标丢失问题,提出一种包含遮掩感知和目标重检测机制的相关滤波器改进跟踪方法.采用遮掩感知模块对目标跟踪模块跟踪的结果做遮掩事件评估,在发生遮掩等严重影响跟踪结果的情形时,采用目标重检测模块重新检测原跟踪目标,该目标重检测采用基于颜色特征的逐像素目标置信积分图来确定备选目标.对跟踪质量不可靠且未重检测到可靠目标的视频帧,不进行跟踪模型的在线更新.实验结果表明,该算法可以有效避免因遮掩等引起的跟踪目标丢失和模型漂移问题,跟踪性能和几个主流的相关滤波类跟踪器相比有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万长胜	东南大学信息科学与工程学院	9	6	2.0	2.0
2	李中科	南京工业职业技术学院计算机与软件学院	10	16	3.0	4.0