IPTV电视质量告警的聚类算法研究与实践

• 作者: 乔雪 徐木生 李维
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: IPTV 故障监控 质差告警 智能聚类
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 通信工程
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52|TP18
• 字数: 3217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.02.020

摘要

我国IPTV业务近年来发展迅速,要提升IPTV业务竞争力,除了需要保证内容资源的丰富多彩外,基础的感知服务也非常重要.IPTV业务由于实时性要求高、网络流量大、影响质量因素众多等原因,很难准确和及时的发现故障问题,IPTV电视质量告警的聚类算法研究与实践针对这一问题提出了优化建议.通过IPTV电视质量告警的聚类算法研究与实践可以有效的提升故障监控告警数据的有效性和告警及时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李维		2	0	0.0	0.0
2	乔雪		1	0	0.0	0.0
3	徐木生		2	0	0.0	0.0