基于卷积神经网络的人脸识别研究与设计

• 作者: 王立凯
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 人脸识别 卷积神经网络 身份认证
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 117-118
• 页数: 2页
• 字数: 1825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2019.07.040

摘要

人脸识别在社会管理方面起着越来越重要的作用.通过卷积网络神经系统的自适应学习,可以使用人工智能技术达到准确识别人脸的目的.传统的人工签到、指纹识别在身份认证应用中暴露出越来越多的缺陷,因此市场急需一种精确的身份认证方式的出现.文中从卷积神经网络在人脸识别上的应用入手,借助face++公司提供的运行平台,分析并设计了可完成较高准确率人脸识别的神经网络算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立凯		1	1	1.0	1.0