基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测

• 作者: 杨健 豆昌军 辛浪
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 划痕检测 机器视觉 梯度双边滤波 模板匹配 高斯差分滤波 二维Otsu阈值分割
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 机械与过程控制
• 页码范围: 227-232
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|TB487
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.13.033

摘要

目的 针对当前国内瓶盖划痕检测算法在较复杂背景条件下,存在精度不高、瓶盖划痕图像灰度值变化剧烈,且影响因素较多,无法准确定位检测的问题,提出一种基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测方案,以实现在对比度较低的背景下对细微划痕快速准确的检测.方法 对标准图像作预处理创建模板,对样本图像进行滤波降噪、基于形状的模板匹配、提取感兴趣区域(ROI)、高斯差分滤波增强划痕拉开对比度、二维Otsu阈值分割、形态学处理、特征提取划痕.通过获取300幅瓶盖表面图像,与差影法、大津法、人工检测法进行了划痕检测对比实验.结果 实验结果表明,提出的算法能快速、准确、高效地提取瓶盖划痕,检测1幅图片的平均时间为113 ms,检测准确率为98.3％.结论 该方案与人工检测、差影法、大津法相比,检测精度更高、速度更快、鲁棒性更好,可以满足工业上的生产需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健		25	111	6.0	10.0
2	辛浪		2	0	0.0	0.0
3	豆昌军		4	1	1.0	1.0