论文降重
免费查重
时间序列分析模型在我国GDP预测中的应用
基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要：
衡量一个国家(地区)经济状况的指标-GDP,是反映当地居民生活水平的一个重要指标,该指标的预测对国家相关经济政策的制定具有指导作用.本文以SPSS软件为工具,基于时间序列分析模型对我国的GDP进行建模分析.
推荐文章
基于改进神经网络的GDP时间序列预测
BP神经网络
GDP预测
准确率
时间序列分析模型及其在GDP预测中的应用研究
博克斯-詹金斯模型
ARIMA
时间序列分析
GDP预测
ADF单位根检验
时间序列分析在粮食产量预测中的应用
ARMA
Matlab
时间序列分析
预测
时间序列分析模型在山东省粮食总产量预测中的应用
传统时间序列分析模型
ARIMA模型
拟合精度
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献 (10)
共引文献 (2)
参考文献 (5)
节点文献
引证文献 (0)
同被引文献 (0)
二级引证文献 (0)
2007(1)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（1）
2010(1)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（1）
2011(3)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（3）
2012(1)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（1）
2013(2)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（2）
2014(2)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（2）
2015(1)
- 参考文献（1）
- 二级参考文献（0）
2017(1)
- 参考文献（1）
- 二级参考文献（0）
2018(3)
- 参考文献（3）
- 二级参考文献（0）
2019(0)
- 参考文献(0)
- 二级参考文献(0)
- 引证文献(0)
- 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GDP
时间序列分析
SPSS
ARIMA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新金融世界
主办单位：
国家工业信息安全发展研究中心
出版周期：
月刊
ISSN：
1674-5221
CN：
11-5790/F
开本：
出版地：
北京市石景山区鲁谷路35号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
chi
出版文献量（篇）
2857
总下载数（次）
5
总被引数（次）
171
期刊文献
相关文献
推荐文献
