基于形态学和高斯滤波的图像快速去雾算法

• 作者: 谭涛 陈明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像除雾 暗通道先验 形态学操作 高斯滤波
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 209-213
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.12.033

摘要

针对暗通道先验除雾算法运算效率低以及复原图像中出现Halo效应等问题,提出一种基于形态学和高斯滤波的暗通道先验图像去雾算法.使用暗通道先验方法估计全局大气光值;对最小通道图采用形态学开操作进行滤波;采用高斯滤波进行平滑处理,降低开操作产生的像素间差异;运用膨胀运算消除相邻区域间的梯度,进而精确估计透射率;通过大气散射物理模型快速、准确地获取复原图像.实验结果表明,该算法不仅能够取得良好的除雾效果,得到细节丰富、对比度和亮度适宜的复原图像,而且大大降低了时间的复杂度,提高了运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭涛	西华师范大学计算机学院	16	70	5.0	8.0