基于PCA和SVM的人脸识别研究

• 作者: 付康 杜友福 陈中举
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: PCA SVM 人脸识别 PYTHON 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

针对人脸图像的像素维度太高,不利于机器识别的问题,提出了基于PCA和SVM的人脸识别系统。以LFW数据集为数据源,使用Python编程语言进行测试。对数据进行预处理后,使用PCA算法对图像数据降维,最后利用SVM进行模型的训练与测试,获得实验结果。采用网格搜索的方法获取SVM的最优参数,保证了实验结果的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈中举		25	29	3.0	5.0
2	杜友福		44	123	7.0	10.0
3	付康		5	3	1.0	1.0