复杂背景下基于AD-GAC模型和最大熵阈值法的叶片病斑分割

• 作者: 岳有军 王红君 芮修业 赵辉
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 各向异性扩散 测地线活动轮廓 复杂背景 最大熵阈值法 病斑分割
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.18.029

摘要

旨在研究复杂背景下叶片病斑的分割.由于复杂背景会带来巨大的噪声,产生过多的边缘和灰度值不均匀的区域,很容易导致过分割的现象,因此在复杂背景下,很难通过1次分割就完成对叶片病斑的分割.为了解决复杂背景下过分割的现象,提出两步分割的策略.第1步先用笔者提出的各向异性扩散测地线活动轮廓模型(anisotropicdiffusion geodesic active contour model,简称AD-GAC模型)进行预分割,在此过程中构造新的边缘检测函数(edge stopfunction,简称ESF);第2步通过最大熵阈值法完成最终的分割.随后,提取并计算预分割部分各像素灰度值的最大熵,以得到病斑部分与叶片部分的灰度值阈值,通过阈值来完成最后1步的分割.通过MATLAB仿真,可以证明该算法可以有效地将病斑从复杂背景下的叶片上分割出来.研究结果后续的病斑识别作了铺垫.