局部特征聚类联合区域增长的桥梁裂缝检测

• 作者: 姚学练 平安 罗红 贺福强
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 网格聚类 区域增长 结构相似性 桥梁裂缝
• 年，卷（期）: 2019,（34）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 272-277
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5071字
• 语种: 中文

摘要

针对传统裂缝检测算法抗干扰能力弱,浅层裂缝易误判等问题,提出一种局部特征聚类联合区域增长的桥梁裂缝检测算法.首先,针对混凝土表皮脱落及渗水等干扰问题,采用Gauss-Frangi双重滤波对图像模糊化处理,退化噪声的特征信息,并增强图像中的线性结构.其次,针对常规算法无法识别弱特征的浅层裂缝问题,根据局部区域裂缝点间的空间相关性,提出基于网格聚类联合区域增长算法实现局部区域裂缝的动态分割.最后,针对分割图像中伪裂缝等顽固噪声,提出一种基于形状特征及结构相似性原理方法剔除噪声.实验表明,所提算法可检测出更多的裂缝细节信息,且保持较高的精确率,提高了裂缝图像分割质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺福强	贵州大学机械工程学院	24	62	4.0	6.0
2	姚学练	贵州大学机械工程学院	9	11	2.0	3.0
3	罗红	贵州大学机械工程学院	6	3	1.0	1.0
4	平安	贵州大学机械工程学院	5	3	1.0	1.0