一种基于PCA和HOG有遮挡的人脸识别方法

• 作者: 刘瑞钦
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 遮挡 主成分分析 梯度直方图
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

随着对深度学习的继续深入研究应用,在受控环境下的人脸识别取得了比较理想的结果。但在真实环境下如有遮挡条件下的人脸识别仍存在识别效率低、识别时间长等问题,准确度也有待提高。本文提出一种在有遮挡条件下工作的新型人脸识别方法。该方法使用基于多尺度的梯度直方图进行特征提取,并使用PCA白化空间进行分类。为了显示算法的效率,除了收集的数据库外,还在FERET数据库上进行了测试。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘瑞钦	安徽理工大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0