基于深度学习的人脸识别技术研究

• 作者: 付学桐
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 人脸识别 特征提取 PCA算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 299-300
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.02.192

摘要

随着人工智能技术的不断深化,学习各类数据中的规律将有效帮助人类扩大数据挖掘的范围,深度学习在其中扮演者重要的角色.类似于人类的学习能力,深度学习旨在利用计算机程序模拟出自学习系统,完成各种学习和识别任务,将此技术应用于人脸识别中,可以有效增加识别准确率和适应性.本文就深度学习的概况、原理进行了总结,并对基于深度学习的人脸识别技术进行了论述.