基于数据挖掘聚类算法的学生成绩分析

• 作者: 张贵元
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Microsoft聚类算法 成绩分析
• 年，卷（期）: 2019,（3X）
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

在目前学校传统的教学模式中,针对学生各科成绩进行深层次的分析应用的不多,传统的成绩分析也有一定的局限性,分析结果缺少创新点,本文介绍了利用Microsoft聚类算法,将学生英语一级成绩数据进行预处理和集成,利用Microsoft SQL Server BI平台进行聚类,对学生成绩数据进行挖据分析.通过试验结果分析,打破原有成绩分析得局限,使现有数据体现更好的价值,从而辅助教学管理者做出相应决策,更好地提高教学质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵元		10	10	2.0	2.0