大数据技术在新建运输机场客运量预测上的应用探讨

• 作者: 彭传玉
• 来源期刊: 中国航班
• 学科: 航空航天
• 关键词: 大数据 运输机场 客运量预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 0168-0168
• 页数: 1页
• 分类号: V

摘要

民用运输机场客运量预测主要采用传统的定性预测方法,此类传统预测方法准确性较低,且对于旅客特征情况难以预估,基于传统方法预测的结果对航站楼等设施的规模判断容易造成保守或浪费。近年来,大数据技术在各个行业得到广泛的应用,大数据技术是指从各种各样类型的海量数据中,快速获得其中有价值信息的技术。大数据分析相比于传统的预测方法,具有数据量大、资料详细、可靠性高等特点。

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1	彭传玉		1	0	0.0	0.0