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摘要:
针对经典智能优化算法在PID参数整定时存在早熟收敛及陷入无效循环的问题,提出一种改进细菌菌落优化算法.在个体位置更新时引入收缩因子和有指导的随机搜索策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力,在全局最优位置附近进行动态随机搜索,以提高算法的局部收敛精度.选取ITAE指标作为优化目标构建目标函数和约束条件.以时滞非线性湿度PID控制器为例,仿真结果表明,该算法在提高收敛精度的同时具有自我结束的能力,能够有效抑制超调量.
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文献信息
篇名 基于改进细菌菌落优化算法的PID参数整定
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 PID参数整定 细菌菌落优化算法 智能优化算法 时滞系统
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 241-246
页数 6页 分类号 TP391
字数 6127字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1809-0075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 西南林业大学机械与制造工程学院 62 220 8.0 13.0
2 李杨 西南林业大学机械与制造工程学院 6 18 3.0 4.0
3 罗廷芳 西南林业大学机械与制造工程学院 10 45 5.0 6.0
4 戴丽 西南林业大学机械与制造工程学院 5 3 1.0 1.0
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细菌菌落优化算法
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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