基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立

• 作者: 张伟社 朱蕾 李美美 杨双建 陈世斌
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 感性意象 BP神经网络 产品造型 轿车造型 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 工业设计
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.16.019

摘要

目的 构建产品造型意象设计与产品造型量化间的预测模型,将产品的设计元素与消费者的需求和感知相关联.方法 分析小轿车造型与感性意象之间的关系,基于用户对产品外观形态感受进行打分,采用感性工学方法进行量化;用双BP神经网络训练的思路,建立外观设计元素与感性意象间的对应关系,得到小轿车外观方案的感性意象预测模型.结论 获得产品造型设计方案的感性意象预测模型,能高效解决设计师的产品造型设计方案与消费者的目标达成趋同,通过高效的产品外观设计,为未来轿车及机电类产品的造型设计转向以消费者精神需求为导向提供了一种新的设计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟社		42	237	9.0	13.0
2	朱蕾		8	77	3.0	8.0
3	陈世斌		9	8	2.0	2.0
4	李美美		3	3	1.0	1.0
5	杨双建		1	0	0.0	0.0