神经网络分位数在地震保险中的运用

• 作者: 李仁祥
• 来源期刊: 新营销
• 关键词: 分位数回归 地震损失数据 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 经贸论坛
• 页码范围: 238-239
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

地震损失金额数据一般具有极端值,而常用的均值回归分析易受极端值的影响所以难以给出不错的预测结果.本文使用神经网络分位数对地震损失数据进行分析.该方法不仅能够弥补均值回归模型的缺点,同时因为神经网络的非线性结构特征,相对能够给出比较满意的结论.本文先通过均值回归和分位数回归模型进行对比,来说明分位数回归的优势,然后,再通过对比分位数回归和神经网络分位数回归,表明神经网络模型的分析结果更科学,更有价值,更有助于相关管理决策者进行管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仁祥		1	0	0.0	0.0