基于学分银行平台的个性化推荐应用研究

• 作者: 祝珊珊
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 教育
• 关键词: 学分银行 个性化推荐 混合推荐算法
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 信息化应用
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: G40-057
• 字数: 3659字
• 语种: 中文

摘要

学分银行平台是实现全民终身学习的信息化窗口.将电子商务中个性化推荐技术应用于学分银行平台,可实现精准定位,避免用户重复学习,帮助学习者培养学习个性.学分银行可利用混合推荐算法,同时运用用户行为数据和用户和学习成果内容特征,绘制个性化和多元化路径,综合基于内容的推荐算法和协同过滤算法优点,以达到良好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝珊珊	江苏开放大学学分银行管理中心	10	8	2.0	2.0