基于数据挖掘的疾病分类预测模型的构建

• 作者: 张燕 李荣华 莫尽友 黄俊 黄程成
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 疾病分类 医疗大数据 决策树算法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 4-5,12
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.5
• 字数: 2946字
• 语种: 中文

摘要

随着医院信息系统(HIS)在全国各大医院的推广和应用,会有大量和病人相关的临床数据每天在医院中记录,而这些真实的数据随着规模积累的增加,存在着对病人和医生来说潜在、有价值的信息作用也会越来越大.本文会根据医院信息系统(HIS),通过决策树算法,针对疾病诊断的影响因子进行预测分析,得出一个有效帮助诊断的分析模型,通过一段时间论证分析,该模型会在临床应用中有一定的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕	长沙医学院信息工程学院	32	47	4.0	5.0
2	李荣华	长沙医学院信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	黄俊	长沙医学院信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	黄程成	长沙医学院信息工程学院	4	0	0.0	0.0
5	莫尽友	长沙医学院信息工程学院	2	0	0.0	0.0