基于深度学习的音乐情感识别

• 作者: 唐霞 张晨曦 李江峰
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐情感识别 深度学习 语谱图 卷积神经网络 循环神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（4Z）
• 页码范围: 232-237
• 页数: 6页
• 分类号: TP18

摘要

随着互联网多媒体技术的发展,越来越多的音乐歌曲通过网络发布并存储在大型数字音乐数据库中。针对传统音乐情感识别模型音乐情感识别率低的问题,本文提出一种基于深度学习的音乐情感识别模型。该模型使用音乐信号特征语谱图作为音乐特征输入,使用卷积神经网络和循环神经网络相结合的方法对语谱图进行特征提取和情感分类。实验表明,相比于单独使用CNN、RNN等情感识别模型,该模型对音乐情感识别率更高,对音乐情感识别的研究具有重大意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晨曦	同济大学软件学院	28	137	7.0	10.0
2	李江峰	同济大学软件学院	17	59	5.0	7.0
3	唐霞	同济大学软件学院	2	2	1.0	1.0