基于Django的中文关键词提取系统的设计与实现

• 作者: 张少迪 艾山·吾买尔 赵全军 郑炅
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: PYTHON DJANGO 多线程 uWSGI NGINX
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

随着机器学习的不断兴起,python编程语言也逐渐的被更多人所知和使用,而Django作为由python编写的Web应用框架,也开始被更多的工程和项目所使用。但是随着互联网进程的不断推进,人们对于速度的要求也在逐渐加大,多线程的成为了各大企业和机构不可或缺的需要,而传统的Django在多线程上的拙劣表现也让人大失所望,因此,本系统采用了Django+uWSGI+Nginx的框架,很好的解决了多线程和高并发的问题,而且还拥有了负载均衡的功能,使得中文关键词提取系统的速度提升到了一个新的高度。