基于多源机器学习的脱贫方式智能推荐研究

• 作者: 易叶青 魏嫣娇
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 精准扶 智能推荐 机器学习 多源集成
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 37-39,44
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TP391.43
• 语种: 中文

摘要

由于贫困户自主选择帮扶政策和人工推荐帮扶政策缺乏客观性和公正性,难以推荐合理的帮扶政策.因此,利用多种机器学习分类算法和多源集成实现贫困户帮扶政策的智能推荐.结果 表明智能算法给出的扶贫方式在帮扶政策的推荐上具有近90％的准确率,有助于政府扶贫工作人员帮助扶贫对象进行帮扶政策的选择,达到精准扶贫的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易叶青		47	126	6.0	8.0
2	魏嫣娇		1	0	0.0	0.0