基于科技文本的在线机器翻译错误分析

• 作者: 于艳英 聂蜂林
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 机器翻译 科技型文本 错误分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息:技术与应用
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3088字
• 语种: 中文

摘要

科技英语文本包含政府文件、产品说明书、科学专著、科学报道、科技文献、技术文本等各类文本.本论文根据科技英语文本的普遍特点,对谷歌、百度和有道三款翻译软件进行错误分析,归纳总结出机器翻译在翻译科技英语文本时普遍存在的三方面问题,希望对科技英语文本的机器翻译工作有所帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于艳英		25	21	2.0	3.0
2	聂蜂林		1	0	0.0	0.0