人脸对齐处理对面部色泽变化的影响

• 作者: 孙兵 李思璇
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸对齐 面部色泽变化 健康警示 相关函数
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 医学信息学
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2019.19.002

摘要

对人脸识别考勤系统所获取的图像序列进行色泽变化分析,可有效获取员工的健康信息.本文利用基于Haar-like特征的人脸识别算法自动确定左眼、右眼、鼻子和嘴巴特征点位置,分别采用左右眼两点对齐法、左右眼+鼻子三点对齐法、左右眼+嘴巴三点对齐法,对图像序列进行配准处理以得到标准化图像序列,对标准化图像序列的各色彩分量进行相关函数分析,研究人脸图像序列对齐处理方法对面部色泽变化的影响.探讨能够有效减小图像序列对齐处理引起的面部色泽变化的方法,更好地保留员工自身健康变化引起的面部色泽变化,提供更为准确的健康警示信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙兵	北京航空航天大学生物与医学工程学院	19	118	5.0	10.0
2	李思璇	北京航空航天大学生物与医学工程学院电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0