高清彩色图像分割的Mini-batch FCM算法研究

• 作者: 倪翠 李千 玄甲辉
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: FCM聚类 mini-batch 图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.19.005

摘要

模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法是一种基于划分的无监督聚类算法,也是较为常见的图像分割算法之一,该算法通过寻找0～1之间的模糊隶属度等级来进行图像分割,并通过在特征空间中寻找聚类中心来达到最小化目标函数的目的.它的局限性主要有实时性较差、初始聚类中心的设置对最终结果影响较大、未考虑空间因素导致抗噪性弱.本文将mini-batch方法应用到FCM算法中,加快了FCM算法的收敛速度,提高了算法的效率及时效性,一定程度上解决了当数据特征复杂、集合较大时,FCM算法的实时性不是很理想的问题,继而节省算法运行的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李千	连云港职业技术学院信息工程学院	14	14	2.0	3.0
2	玄甲辉		4	4	2.0	2.0
3	倪翠		1	0	0.0	0.0