基于稀疏张量分解的高光谱图像压缩

• 作者: 井贺然 姜雪 滕晓雪 潘悦 石翠萍 程海燕 靳展
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 张量分解 高光谱图像压缩 稀疏
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 1457字
• 语种: 中文

摘要

针对高光谱图像带来的大量数据存储和传输的问题,本文提出了一种基于稀疏张量分解的高光谱图像压缩方法.首先,将高光谱图像作为三阶张量进行分析.其次,通过核心张量和压缩比的关系进行张量分解.最后,对数据进行稀疏编码处理.实验结果证明本文方法相对于现有方法来说,重构图像可以获得更高的信噪比,压缩时间更短,具有更好的压缩效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳展	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	11	26	2.0	5.0
2	姜雪	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	7	4	1.0	2.0
3	石翠萍	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	35	45	4.0	4.0
4	潘悦	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
5	滕晓雪	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
6	井贺然	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	1	1	1.0	1.0