粒子群优化的高光谱图像快速稀疏分解算法

• 作者: 孙长杰 王丽 王威
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 正交匹配追踪 粒子群优化 Hermitian求逆引理 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 101-106,128
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.06.025

摘要

获取高光谱图像的稀疏表示,能够降低原图像信号的数据量,便于对其进行后续处理.正交匹配追踪算法的计算复杂度高、不能满足实时处理要求,借鉴粒子群算法和Hermitian求逆引理的思想,提出了针对高光谱图像的粒子群快速稀疏分解算法.该算法依靠粒子群的局部寻优能力和Hermitian递归求逆对正交匹配追踪算法的匹配过程和残差更新过程进行改进,提高稀疏分解过程的执行效率.实验结果表明,与正交匹配追踪算法相比,在获得相同的重构图像峰值信噪比条件下,所提算法能将计算效率提高约25倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王威		16	4	1.0	1.0
2	王丽		16	5	1.0	1.0
3	孙长杰		7	1	1.0	1.0