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摘要:
在国内外航空市场竞争日益激烈的背景下,航空公司在客户流失方面应该引起足够的重视.如何改善流失问题,继而提高客户的满意度、忠诚度是航空公司维护自身市场的重要问题.针对上述问题,本文提出构建航空公司客户价值评价的TRFMZ模型,并在该模型基础上运用K-means算法对客户进行分类,针对不同的客户群,航空公司可以采用不同的营销策略来提高客户的体验和满意度.
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文献信息
篇名 基于大数据的航空公司客户价值的分析与研究
来源期刊 信息与电脑 学科 经济
关键词 客户价值 TRFMZ模型 K-means算法
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 109-110
页数 2页 分类号 F562|F274|F49
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐伶伶 7 2 1.0 1.0
2 张欣 7 0 0.0 0.0
3 张淑莲 7 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户价值
TRFMZ模型
K-means算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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