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基于大数据的航空公司客户价值的分析与研究
基于大数据的航空公司客户价值的分析与研究
作者:
张欣
张淑莲
徐伶伶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
客户价值
TRFMZ模型
K-means算法
摘要:
在国内外航空市场竞争日益激烈的背景下,航空公司在客户流失方面应该引起足够的重视.如何改善流失问题,继而提高客户的满意度、忠诚度是航空公司维护自身市场的重要问题.针对上述问题,本文提出构建航空公司客户价值评价的TRFMZ模型,并在该模型基础上运用K-means算法对客户进行分类,针对不同的客户群,航空公司可以采用不同的营销策略来提高客户的体验和满意度.
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篇名
基于大数据的航空公司客户价值的分析与研究
来源期刊
信息与电脑
学科
经济
关键词
客户价值
TRFMZ模型
K-means算法
年,卷(期)
2019,(23)
所属期刊栏目
数据库技术
研究方向
页码范围
109-110
页数
2页
分类号
F562|F274|F49
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
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1
徐伶伶
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节点文献
客户价值
TRFMZ模型
K-means算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
主办单位:
北京电子控股有限责任公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-9767
CN:
11-2697/TP
开本:
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
总被引数(次)
19907
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