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摘要:
传统基于边缘检测的边缘提取算法在进行车道线待选点提取时,难以控制边缘的范围,在真实场景中会将树木的阴影以及汽车自身的阴影提取出来,造成较大的噪声;传统基于滑动窗搜索拟合方法的车道线检测与跟踪方法在计算时,由于滑动窗本搜索算法自身的算法问题,导致计算速度较低,在实时性方面较差。针对这些问题,本文提出一种基于边缘提取算法与颜色空间模型相结合的复合模型,对滑动窗搜索拟合算法进行改进和优化的车道线检测方法,有效地降低了提取车道线待选点时的噪声,提高了车道线检测的准确性和实时性,在实际的应用中实用性更强。
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文献信息
篇名 基于双模型和滑动窗搜索的车道线检测算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 车道线检测 颜色空间模型 SOBEL算子 滑动窗搜索拟合
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 170-171
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽艳 大连交通大学电气信息工程学院 39 138 7.0 10.0
2 李伟 大连交通大学电气信息工程学院 12 47 4.0 6.0
3 刘健 大连交通大学电气信息工程学院 4 0 0.0 0.0
4 刘鑫 大连交通大学电气信息工程学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车道线检测
颜色空间模型
SOBEL算子
滑动窗搜索拟合
研究起点
研究来源
研究分支
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