基于划分的蚁群聚类算法研究

• 作者: 李伟
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 划分法 PAM算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

聚类分析是一种重要的人类活动,被广泛应用于数据挖掘、统计学、生物学和机器学习等领域.随着仿生学的发展,一种新的智能优化算法——蚁群算法被提出,并被应用于聚类分析.针对PAM算法和蚁群聚类算法的缺点,提出了一种将PAM算法和蚁群聚类算法相结合的聚类方法.仿真实验表明,算法性能得到了有效提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟		34	29	3.0	4.0