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摘要:
针对运动教学,结合摄像头与相关图像处理算法,开发了准确捕捉动作、比对分析、提出建议的智能运动分析教学平台。应用物联网经典框架,逐层设计了本平台的功能与原理,对于核心模块,进行了理论论证与落地实验。在动作捕捉方面,应用Kinect深度摄像头,测算出人体骨骼关键点三维坐标信息,配合加权递推平均滤波算法提取了欧拉角特征信息,使用模板匹配法能准确地识别用户动作。在比对分析方面,应用欧氏距离法,可准确给出量化的综合评价与相似度。
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文献信息
篇名 基于Kinect的智能特征提取教学平台设计
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 KINECT 动作识别 数据提取 实时对比 综合评价
年,卷(期) 2019,(6X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-180
页数 2页 分类号 TP391.7
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谌雨章 湖北大学计算机与信息工程学院 19 14 2.0 3.0
2 陈龙彪 湖北大学计算机与信息工程学院 11 1 1.0 1.0
3 邹鹏 湖北大学计算机与信息工程学院 10 1 1.0 1.0
4 蔡必汉 湖北大学计算机与信息工程学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
KINECT
动作识别
数据提取
实时对比
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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