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摘要:
电影推荐是目前推荐应用广泛使用的一个场景,但是仅仅使用用户的评分对电影进行评价、推荐是不够的,针对这个问题,提出了结合用户评论情感分析的电影推荐方法。使用Snownlp对用户评论进行情感分析得到情感程度数值,然后基于K-means聚类算法对用户进行电影推荐。对于K的取值,综合利用手肘法和轮廓系数法进行计算。经实验验证,本文采用的推荐方法可以取得比较好的电影推荐结果。
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在电影推荐中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 教育
关键词 电影推荐 K-MEANS 情感分析
年,卷(期) 2019,(6X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 254-256
页数 3页 分类号 G434
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗干 北京信息科技大学计算机学院 4 0 0.0 0.0
2 蒋煜楷 北京信息科技大学计算机学院 4 0 0.0 0.0
3 陈文婷 北京信息科技大学计算机学院 4 0 0.0 0.0
4 吴镇州 北京信息科技大学计算机学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电影推荐
K-MEANS
情感分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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41621
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