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数据挖掘技术在电影推荐中的应用研究
数据挖掘技术在电影推荐中的应用研究
作者:
吴镇州
罗干
蒋煜楷
陈文婷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电影推荐
K-MEANS
情感分析
摘要:
电影推荐是目前推荐应用广泛使用的一个场景,但是仅仅使用用户的评分对电影进行评价、推荐是不够的,针对这个问题,提出了结合用户评论情感分析的电影推荐方法。使用Snownlp对用户评论进行情感分析得到情感程度数值,然后基于K-means聚类算法对用户进行电影推荐。对于K的取值,综合利用手肘法和轮廓系数法进行计算。经实验验证,本文采用的推荐方法可以取得比较好的电影推荐结果。
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文献信息
篇名
数据挖掘技术在电影推荐中的应用研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
教育
关键词
电影推荐
K-MEANS
情感分析
年,卷(期)
2019,(6X)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
254-256
页数
3页
分类号
G434
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗干
北京信息科技大学计算机学院
4
0
0.0
0.0
2
蒋煜楷
北京信息科技大学计算机学院
4
0
0.0
0.0
3
陈文婷
北京信息科技大学计算机学院
4
0
0.0
0.0
4
吴镇州
北京信息科技大学计算机学院
4
0
0.0
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节点文献
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K-MEANS
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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