基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法

• 作者: 林玉娥 王程锦
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 最大间距准则 二维主成分分析 二维最大间距准则 小样本问题
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-196
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1209字
• 语种: 中文

摘要

针对传统PCA与LDA算法存在运算量大和小样本问题的缺点,本文提出一种基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法,该算法将二维思想引入其中,并利用MMC的算法特性解决小样本问题.在ORL人脸库上的实验也体现了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林玉娥	安徽理工大学计算机科学与工程系	34	29	3.0	4.0
2	王程锦	安徽理工大学计算机科学与工程系	3	0	0.0	0.0