基于数据挖掘技术的学生成绩预测

• 作者: 侯勇
• 来源期刊: 汽车世界
• 学科: 社会科学
• 关键词: 学生成绩 教育数据挖掘 知识发现 ANN模型 组合方法
• 年，卷（期）: qcsj_2019,（21）
• 页码范围: 0266-0266
• 页数: 1页
• 分类号: C

摘要

教育数据挖掘有助于院校改进教学方法和学习过程,能够提高学生的成绩和整体教育质量。本文提出了一种基于数据挖掘技术的新生成绩预测模型,该模型采用集成学习算法:Bagging、Boosting 和随机森林(RF),所用的基础分类器包括人工神经网络,朴素贝叶斯和决策树。通过使用新生测试模型的实验,准确率超过86%。这一结果证明了所提出的模型的可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯勇		12	1	1.0	1.0