基于大数据的图像识别技术在粮食监管中的应用研究

• 作者: 孟丹 康爱赢 甄琢 范书国
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 粮食监管 图像识别 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（30）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 115-116
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.30.115

摘要

针对当前粮食监管中存在的安全性、方便性以及成本等问题,利用图像识别技术在大数据的环境下研究了一种粮食图像识别技术,将图像识别技术应用到了粮食监管中,实现了粮食库存的自动监管和警报提醒.通过图像识别技术,对粮食图像进行预处理,使得图像更容易进行边缘检测和图像特征提取,然后对图像进行二维到三维的转换,再对得到的三维图像进行体积的计算以及体积变化的甄别,最后通过手机app向用户发出警报提醒.通过研究表明此技术方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范书国		19	49	4.0	6.0
2	孟丹		6	2	1.0	1.0
3	甄琢		4	0	0.0	0.0
4	康爱赢		3	0	0.0	0.0