基于PCA人脸识别算法的智能考勤系统的研究

• 作者: 蔡婷婷 钱鹏江
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 智能考勤 PCA 嵌入式系统
• 年，卷（期）: 2019,（25）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 191-192
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2187字
• 语种: 中文

摘要

近几年一些新颖学习算法的运用,使得计算机的人脸识别效率接近甚至赶超人类肉眼辨别物质的能力.但是这些新颖的学习算法都是以大数据分析为基础的,在有限运算能力的嵌入式平台上并不适用.鉴于现有嵌入式中央处理器较为薄弱的计算能力,该课题讨论的智能考勤系统并没有采用新式的智能学习算法,只是在经典的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)算法的基础上加以完善,提出了基于全局与局部特征加权的人脸识别算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱鹏江		33	123	5.0	9.0
2	蔡婷婷		7	11	2.0	2.0