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基于图像识别技术的智能阅卷系统优化设计
基于图像识别技术的智能阅卷系统优化设计
作者:
任日丽
李莹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像识别技术
智能阅卷
系统优化
扫描仪
摘要:
当代高校多采用半智能阅卷系统审阅试卷,使用时对试卷的识别率较低,阅卷速度慢.为提高阅卷速度和准确率,笔者提出基于图像识别技术的智能阅卷系统优化设计.通过引入图像识别扫描仪和优化电脑主机实现系统硬件优化;改进RFG算法设计和优化智能阅卷系统数据库实现系统软件设计.由实验可知,本文系统可有效提高阅卷速度和准确率.
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文献信息
篇名
基于图像识别技术的智能阅卷系统优化设计
来源期刊
信息与电脑
学科
工学
关键词
图像识别技术
智能阅卷
系统优化
扫描仪
年,卷(期)
2019,(9)
所属期刊栏目
人工智能与识别技术
研究方向
页码范围
115-116
页数
2页
分类号
TP301
字数
语种
中文
DOI
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图像识别技术
智能阅卷
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扫描仪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息与电脑
主办单位:
北京电子控股有限责任公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-9767
CN:
11-2697/TP
开本:
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
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总被引数(次)
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