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摘要:
当代高校多采用半智能阅卷系统审阅试卷,使用时对试卷的识别率较低,阅卷速度慢.为提高阅卷速度和准确率,笔者提出基于图像识别技术的智能阅卷系统优化设计.通过引入图像识别扫描仪和优化电脑主机实现系统硬件优化;改进RFG算法设计和优化智能阅卷系统数据库实现系统软件设计.由实验可知,本文系统可有效提高阅卷速度和准确率.
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文献信息
篇名 基于图像识别技术的智能阅卷系统优化设计
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 图像识别技术 智能阅卷 系统优化 扫描仪
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 人工智能与识别技术
研究方向 页码范围 115-116
页数 2页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别技术
智能阅卷
系统优化
扫描仪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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