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摘要:
学分制智能问答系统应用智能检索技术,与学生进行问答式的交互.系统通过自然语言处理NLP技术,可以准确地理解学生通过自然语言提出的问题,继而通过检索FAQ库与学分制的知识图谱,反馈给学生正确答案.相较于搜索引擎,基于学分制垂直领域的智能问答系统,能更好地满足学生对学分制信息的需求.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于FAQ与知识图谱的学分制智能问答系统研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 智能问答系统 FAQ库 知识图谱
年,卷(期) 2019,(31) 所属期刊栏目 软件设计开发
研究方向 页码范围 49-50
页数 2页 分类号 TP311
字数 3348字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊晓芸 青岛理工大学信息与控制工程学院 5 5 1.0 2.0
2 柳自强 青岛理工大学信息与控制工程学院 2 1 1.0 1.0
3 张哲也 青岛理工大学信息与控制工程学院 2 1 1.0 1.0
4 曲雅楠 青岛理工大学信息与控制工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能问答系统
FAQ库
知识图谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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