基于深度学习的网络色情图片识别算法综述

• 作者: 吴恋 杨云 罗集景 邱南亚 黄小朝
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 图像识别算法 模型
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 191-192
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2229字
• 语种: 中文

摘要

本文旨在基于深度学习图像识别的技术上对网络色情图片进行识别及过滤进行研究与探讨.在人工智能的机器学习上的一个新兴的探讨方向就是深度学习,其技术可以实现在图像中辨别出异类的目标和对象的效果,为实现这种效果此技术运用了多种算法对图像进行必要的操作.图像识别技术的核心在于对图像的特征进行提取和分类,其中图像识别技术中最主要的技术是图像的特征的提取,也是用来权衡一个图像识别算法的好与坏.本文通过基于深度学习的图像识别技术进一步对色情图片的识别及其过滤的模型进行探讨.