关联规则在课程相关性分析中的应用

• 作者: 王峻
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 课程相关性 分析
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2019,（12Z）
• 页码范围: 253-255
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6

摘要

关联规则是数据挖掘的一个研究方向,它可以通过对大量数据中数据项相关性的分析,挖掘各数据项之间的内在联系。高校各个专业课程既相互独立,又存在一定的先后顺序,课程的学习彼此之间也会有一定的影响。一门课程的学习情况可能会影响其他相关课程的学习。运用关联规则技术对学生专业课程成绩进行分析,揭示各专业课程之间的内在联系,为学生专业课程的选择和学习提供指导意见,为人才培养方案的制定及课程的合理设置提供有价值的参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峻	淮南师范学院计算机学院	23	127	6.0	11.0