作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于受到干扰因素的影响,在图像识别过程中很多图像识别算法的效果都不太理想。蚁群算法能通过区分图像像素的灰度,有效地对图像像素进行聚焦,从而实现智能图像识别。本文在对蚁群算法进行综合分析的基础上提出了一种改进的蚁群算法,能够有效消除传统蚁群算法工作中存在的停滞现象,为其他相关研究提供理论参考。
推荐文章
蚁群算法在分布式智能答疑系统中的应用研究
分布式智能答疑系统
蚁群算法
数据挖掘
范例库
基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术
B/S模式
智能制造系统
BP神经网络
图像识别技术
基于支持向量机的飞机图像识别算法
飞机图像识别
支持向量机
特征向量
神经网络
蚁群优化算法及其应用研究进展
蚁群算法
蚂蚁系统
组合优化
启发式算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群算法的智能图像识别应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 蚁群算法 图像识别 图像分割
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 212-214
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖宇 26 24 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
图像识别
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
电脑知识与技术:学术版2019年第9Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第9X期 电脑知识与技术:学术版2019年第9期 电脑知识与技术:学术版2019年第8Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第8X期 电脑知识与技术:学术版2019年第8期 电脑知识与技术:学术版2019年第7Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第7X期 电脑知识与技术:学术版2019年第7期 电脑知识与技术:学术版2019年第6Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第6X期 电脑知识与技术:学术版2019年第6期 电脑知识与技术:学术版2019年第5Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第5X期 电脑知识与技术:学术版2019年第5期 电脑知识与技术:学术版2019年第4Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第4X期 电脑知识与技术:学术版2019年第4期 电脑知识与技术:学术版2019年第3Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第3X期 电脑知识与技术:学术版2019年第3期 电脑知识与技术:学术版2019年第2Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第2X期 电脑知识与技术:学术版2019年第2期 电脑知识与技术:学术版2019年第1Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第1X期 电脑知识与技术:学术版2019年第12Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第12X期 电脑知识与技术:学术版2019年第12期 电脑知识与技术:学术版2019年第11Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第11X期 电脑知识与技术:学术版2019年第11期 电脑知识与技术:学术版2019年第10Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第10X期 电脑知识与技术:学术版2019年第10期 电脑知识与技术:学术版2019年第1期
论文1v1指导