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摘要:
SLIC超像素分割算法在图像处理方面有着举足轻重的作用,在显著性检测、 聚类分割等方面都有很重要的作用,本文在SLIC超像素分割方面探讨了与K-means聚类算法相结合的可行性与SLIC超像素算法的优化可行性,研究了超像素分割的进一步优化的可行性问题.
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文献信息
篇名 SLIC超像素分割的优化算法
来源期刊 福建质量管理 学科
关键词 超像素分割 K-means聚类算法 算法优化
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 233
页数 1页 分类号
字数 2223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9604.2019.01.176
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艺嘉 华北水利水电大学电力学院 6 5 1.0 2.0
2 朱洋 华北水利水电大学电力学院 9 8 2.0 2.0
3 许帅涛 华北水利水电大学电力学院 5 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超像素分割
K-means聚类算法
算法优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建质量管理
半月刊
1673-9604
35-1087/F
大16开
福建省福州市鼓楼区洪山园路洪山科技园福建节能大厦1号楼2层
1980
chi
出版文献量(篇)
25858
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